Tin tức

Mini radar và AI thay vì ngón tay-pricking cho bệnh nhân tiểu đường?

Infineon-Google-Soli

“Chúng tôi muốn cảm nhận máu bên trong cơ thể mà không cần phải lấy mẫu chất lỏng”, giáo sư George Shaker, kỹ sư cho biết. "Hy vọng của chúng tôi là điều này có thể được thực hiện như một chiếc đồng hồ thông minh để giám sát glucose liên tục."

Chứng minh khái niệm liên quan đến việc tái định vị một radar nhận dạng cử chỉ 60GHz thu nhỏ được tạo ra bởi Google và Infineon - Project Soli - cả hai công ty đều tham gia nghiên cứu Waterloo - để điều tra các tính chất điện môi của các mẫu bắt chước nồng độ glucose trong máu ở bệnh nhân đái tháo đường.

Nó liên quan đến việc nảy sóng vô tuyến trong các mẫu, và sau đó sử dụng trí thông minh nhân tạo để bỏ chọn dữ liệu từ lợi nhuận.

"Phần mềm này có khả năng phát hiện các thay đổi glucose dựa trên hơn 500 tính năng sóng hoặc đặc điểm, bao gồm cả phải mất bao lâu để chúng trở lại thiết bị", Đại học cho biết.

Trong các thử nghiệm ngoài con người, sử dụng nồng độ glucose khác nhau trong các chất và cấu trúc bắt chước mô người, kết quả là 85% chính xác như phân tích máu truyền thống. "Sự tương quan thật sự đáng kinh ngạc," Shaker nói.

Kết quả được xuất bản trong ‘Giám sát không xâm lấn các thay đổi mức glucose sử dụng hệ thống radar sóng mm'Trong Tạp chí Quốc tế về Tương tác Máy tính Con người Di động (IJMHCI).

Nghiên cứu sâu hơn là đa hướng, có ý định:

  • cải thiện độ chính xác
  • hoạt động thông qua da
  • với Infineon, thu nhỏ radar và làm cho nó rẻ hơn
  • chạy thuật toán AI bên trong đồng hồ, thay vì trên máy tính từ xa

"Tôi hy vọng chúng ta sẽ thấy một thiết bị đeo trên thị trường trong vòng năm năm tới", Shaker nói. "Có những thách thức, nhưng nghiên cứu đã đạt được một tỷ lệ thực sự tốt."

Hoàn thành các công nghệ mẫu không chứa máu bao gồm: thông qua quang phổ hấp thụ hồng ngoại hoặc gần IR, và phân tích hơi thở, nước bọt, mồ hôi hoặc nước mắt.