Tin tức

Các cửa hàng miễn phí của AI sẽ tạo ra một thiên đường bán lẻ?

Người mua sắm đã quen với việc sử dụng internet để giúp họ điều hướng cửa hàng hoặc hướng họ đến các ưu đãi đặc biệt. Các nhà bán lẻ cũng sử dụng internet để giữ cho các kệ hàng được lưu trữ và giao hàng cho khách hàng. Bước tiếp theo là sử dụng tính toán cạnh, nhận dạng hình ảnh và cảm biến cho trải nghiệm 'bán lẻ đáp ứng'.

“Các nhà bán lẻ thông minh sẽ lập bản đồ các trường hợp sử dụng IoT của họ để xác định sự cân bằng giữa chi phí kết nối, phạm vi, độ tin cậy, tốc độ và tính năng”, Pete Horwat, giám đốc EMEA tại Rigado tin tưởng. "Khi kết nối phát triển phức tạp, và các tùy chọn tiếp tục nhân lên, bạn nên sử dụng giải pháp IoT trong tương lai bằng cách tìm một cổng cung cấp nhiều tùy chọn kết nối, chẳng hạn như Bluetooth 5, Zigbee, Thread và Wi ‑ Fi," cho biết thêm.

Cổng Vesta IoT của công ty chạy Linux và Zephyr OS và hỗ trợ Bluetooth 5, 802.15.4, Wi ‑ Fi và Ethernet. Đối với tính toán cạnh bảo mật, công ty đã bổ sung thêm hệ điều hành Ubuntu Core của Canonial, được thiết kế cho IoT và các thiết bị nhúng chạy các gói ứng dụng Linux an toàn được gọi là snaps. Snaps có khả năng cập nhật giao dịch, cho phép nhiều ứng dụng chạy trên một cổng duy nhất. Các cổng có chức năng khởi động an toàn và các hệ thống tệp được mã hóa để bảo vệ mã và toàn vẹn dữ liệu cũng như ngăn chặn mã không được tải trái phép.

Horwat cho biết: “Một hệ điều hành cạnh hoàn toàn được container, với các điều khiển bảo mật được tích hợp cho cả phần mềm và phần cứng bảo vệ chống lại các lỗ hổng bảo mật thiết bị”. "Hơn nữa, một phương pháp bảo mật tích hợp ‑ như là một phương pháp dịch vụ để cập nhật và vá lỗi cạnh, như các lỗ hổng được biết đến, giúp giữ cho IoT bán lẻ liên tục được bảo vệ trong lĩnh vực này", ông nói.

Tháng trước, Rigado đã giới thiệu một dịch vụ thuê bao để quản lý và tự động bảo mật. Cascade Edge ‑ như ‑ a ‑ Dịch vụ bao gồm cổng Cascade 500 IoT, với Bluetooth 5, Zigbee, Thread, Wi ‑ Fi và LTE. Đây là dịch vụ Edge Protect cung cấp các bản cập nhật bảo mật và hệ điều hành tự động nếu các lỗ hổng hoặc phơi nhiễm được phát hiện, trong khi các công cụ Edge Direct cho phép thiết lập và quản lý các ID và cập nhật an toàn. Cuối cùng có kết nối Edge Connect và nền tảng điện toán, với hệ điều hành và snaps để duy trì các ứng dụng ở rìa. Nó cũng cung cấp các kết nối dễ dàng hơn đến các cảm biến và đèn hiệu IoT bằng cách sử dụng các cuộc gọi API, công ty cho biết.

“Tính toán cạnh là rất quan trọng đối với một số ứng dụng”, Horwat nói, “từ việc giảm độ trễ cho điều khiển thiết bị cục bộ sang dữ liệu tiền xử lý, xây dựng và duy trì môi trường tính toán cạnh thực có thể dễ dàng tiêu tốn 20% đến 50% chi phí phát triển IoT. Ông cảnh báo rằng điều này có thể dẫn tới thời gian trễ của thị trường, thêm chi phí và có thể dẫn đến mã được sử dụng không nhằm mục đích sản xuất, tạo ra rủi ro bảo mật và bảo trì.

Một cơ sở hạ tầng IoT được xây dựng sẵn được sử dụng như một dịch vụ cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng bổ sung giá trị. Các nhà bán lẻ áp dụng phương pháp này tiết kiệm thời gian phát triển từ bốn đến sáu tháng, theo ước tính của Horwat.

Bán lẻ tự động

Năm ngoái, Intel đã công bố đầu tư 100 triệu USD vào robot, AI và IoT tự động hóa. Các hệ thống đã được thông qua bởi 60 cửa hàng, sử dụng 2.000 cảm biến cho kệ thông minh, chương trình khách hàng thân thiết, bảng chỉ dẫn kỹ thuật số thông minh và kiểm soát hàng tồn kho. Một ví dụ là ở Trung Quốc, nơi nhà bán lẻ trực tuyến JD đã mở một cửa hàng gạch và that vữa mà không sử dụng trợ lý cửa hàng.

Cửa hàng D-Mart bán một phần nhỏ các sản phẩm điện tử, cửa hàng tạp hóa và quần áo của công ty và sử dụng các công nghệ đáp ứng của Intel bao gồm máy tính cạnh, thiết bị báo hiệu kỹ thuật số và điểm bán hàng (PoS).

Nhận diện khuôn mặt và cảm biến chuyển động được sử dụng để cho phép truy cập vào cửa hàng. Khi ở bên trong, theo dõi chuyển động có thể giúp xác định các vị trí chính cho vị trí sản phẩm và cập nhật phần mềm duy trì mức khoảng không quảng cáo. Nhận dạng sinh trắc học được sử dụng để thanh toán an toàn khi thanh toán tự phục vụ.

Thương mại điện tử B2C của Trung Quốc cũng đang sử dụng các công nghệ mới nổi khác với giao hàng không người lái. Nó được báo cáo là có cơ sở hạ tầng hệ thống phân phối máy bay không người lái lớn nhất và đã thử nghiệm các dịch vụ giao hàng bằng rô bốt và lái xe bằng cách sử dụng một chiếc xe tải tự trị.

Tùy chọn sô cô la tùy chỉnh

Nhận dạng hình ảnh có thể được sử dụng để xác định khách hàng là một phần của chương trình khách hàng thân thiết. Điều này đã được sử dụng bởi bánh kẹo thủ công Bắc Mỹ, Lolli & Pops, để cho phép các trợ lý nhận ra các thành viên trung thành trong thời gian thực khi họ bước vào. Việc truy cập các tùy chọn của khách hàng đó cho phép phần mềm phân tích đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa, phù hợp với sở thích đã biết của khách hàng.

Cảm biến bán lẻ đáp ứng của Intel được mô tả là 'hệ thống thần kinh' của cửa hàng, kết nối các khu vực hoạt động, thu thập và xử lý dữ liệu và sử dụng phân tích dữ liệu để theo dõi và kiểm soát khoảng không quảng cáo. Nó đã được sử dụng bởi công ty quần áo Hà Lan G-Star tại hơn 20 cửa hàng cho đến nay. Cảm biến thu thập và xử lý dữ liệu, được tích hợp với phân tích dữ liệu RIOT và phần mềm quản lý bán lẻ để cung cấp cho nhà bán lẻ thông tin chi tiết về những dòng đang bán và cần được bổ sung. Dữ liệu này có thể ngăn chặn việc bán hàng bị mất thông qua các vật phẩm hết hàng và tránh quá ‑ hàng tồn kho mà có thể dẫn đến nhu cầu giảm giá hàng hóa để giữ cho chúng di chuyển.

Kệ xếp chồng

Trình diễn cách camera và phần mềm nhận dạng hình ảnh có thể giúp giữ cho các kệ được lưu trữ, Intel đã hợp tác với các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon để phát triển AndyVision, một ngăn xếp kệ tự động. Trong một số cửa hàng, nhà cung cấp được tính phí bảo hiểm để có sản phẩm được đặt tại các điểm bán lẻ chính, chẳng hạn như lối đi ‑ đầu hoặc kệ giữa. Sử dụng bản đồ của cửa hàng robot đảm bảo rằng các kệ và khu vực được chứa hàng hóa phù hợp.

AndyVision là một giải pháp thay thế cho việc sử dụng các thẻ RFID không dây trên các sản phẩm để theo dõi hàng tồn kho. Nó kết hợp các thuật toán xử lý ảnh chạy trên bộ xử lý Intel có công suất thấp để chụp ảnh. Mặc dù dễ thực hiện hơn việc gắn thẻ RFID, Priya Narasimhan, giáo sư Kỹ thuật Điện và Máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, thừa nhận rằng robot có thể xâm nhập, trộn lẫn với người mua sắm trong khi nó chụp hình các kệ.

Bộ phận cũng đang tìm kiếm các máy ảnh phù hợp cho một số xe đẩy mua sắm để thu thập hình ảnh kín đáo khi chúng được di chuyển xung quanh, cũng như sử dụng camera giám sát hiện tại hoặc cảm biến gắn trên trần và kệ xung quanh các cửa hàng. Hệ thống dựa trên hình ảnh có thể cập nhật thương hiệu hàng ngày qua đám mây để xác nhận rằng vị trí sản phẩm là chính xác và cũng có thể được sử dụng để cập nhật bản đồ của cửa hàng robot khi sản phẩm mới được giới thiệu hoặc nếu sản phẩm được phân bổ quá nhiều hoặc quá ít không gian .

Di chuyển

Mặc dù điều quan trọng là phải đảm bảo rằng cổ phiếu ở đúng nơi vào đúng thời điểm, nhiều người mua hàng cũng muốn được yêu cầu với các ưu đãi đặc biệt. Phiếu thưởng di động được điều chỉnh theo sở thích của cá nhân và thói quen mua hàng có thể được gửi tới điện thoại để sử dụng trong cửa hàng.

Rob Hussey, quản lý phát triển thị trường tại Honeywell cho cảm biến và IoT, nói: “Những phiếu giảm giá này được sử dụng như một liên kết giữa thế giới số và cửa hàng thực.” Để tạo liên kết, nhiều nhà bán lẻ đang cài đặt trình đọc hình ảnh 2D trong kiốt trong cửa hàng đọc phiếu giảm giá điện thoại di động. Tại quầy tính tiền, hoặc nơi thông tin cá nhân được quét từ một thẻ ID, "điều quan trọng là dữ liệu được mã hóa trước khi nó được truyền qua internet," Hussey nói.

Hussey cho biết, kết nối với đám mây để tạo điều kiện cho các thông tin có thể nhận dạng cá nhân, trong khi nó có thể được trích xuất từ ​​thẻ ID bên trong đầu đọc hình ảnh 2D, để có giao dịch an toàn hơn. hoạt động. Nó có một máy quét mã vạch 1D và 2D cho màn hình điện thoại hoặc phiếu giảm giá giấy. Nó được thiết kế để dễ dàng tích hợp vào một kiosk, Hussey nói, và có thể được gắn theo chiều dọc hoặc chiều ngang bằng cách sử dụng một đầu nối cáp micro-USB chuẩn.

Đối với Bắc Mỹ, một tùy chọn EasyDL trích xuất thông tin từ giấy phép lái xe, mà không truyền nó qua internet.

Việc lập hồ sơ khách hàng có thể đạt được, nếu được sử dụng một cách khôn ngoan, có thể mang lại lợi ích cho khách hàng với các ưu đãi có liên quan dựa trên sở thích của họ, lịch sử mua hoặc hàng tồn kho có sẵn. “Các thiết bị như mô-đun Imager Compact 2D của dòng CM có thể được sử dụng để cung cấp dịch vụ khách hàng tại ki-ốt gần như ngang bằng với các nhân viên dịch vụ khách hàng được đào tạo nhiều nhất”, Hussey hy vọng.